让人和 AI 真正一起工作

ChatOS 把"你"和"AI"接到同一套应用上:终端、任务、团队、记事本…… 你可以操作,AI 也能执行;同一份状态、同一条时间线,协作更可控。

三条协作通道:计划 ↔ 执行 ↔ 沉淀。任务在你与 AI 之间"可见地"流动。

共同工作台的三要素

目标、标准、最终决策

AI

规划、执行、记录

应用

终端/任务/团队/记事本

  • 同一状态 应用保存事实,对话只是控制面
  • 同一能力 UI 和 API 对齐,差异由权限与审批决定
  • 同一时间线 每个动作可见、可解释、可回滚

内置应用(人机共用)

终端 Terminal

脚手架、排障、批处理。支持预演、限权与回滚。

任务 Tasks

从对话提炼行动项,建立依赖与优先级,自动推进。

团队 Team

按场景组队,多 Agent 与成员协作分工。

记事本 Notes

结论/证据/链接沉淀为共享记忆,反哺后续推理。

通过 MCP 接第三方能力,形成你的专属工作台

应用市场 · 为 AI 装配能力

像给人装 App 一样给 AI 装"能力"。每个应用都有清晰的权限、审计与回滚;既可供 AI 调用,也能被你直接操作。

PR 评审助手

AI

自动生成评审要点与小补丁;支持你确认后提交。

仓库只读

浏览器与快照

AI

采集网页证据并生成可引用快照。

网络只读

SQL 数据探索

AI

只读 SQL 查询与图表草图,执行前展示代价与样本。

数据库只读

会议纪要助手

AI

自动生成纪要与行动项,写入记事本与任务。

记事本任务

发布控制台

手动/灰度发布与回滚,生成复盘记录。

CI/CD受控写入

知识库检索(引用)

AI

接入 Notion/Drive/Wiki,回答附引用与置信度。

文档只读

开发者 · 发布到市场

用 Manifest 描述能力/权限/入口,支持 MCP Provider 与原生应用两种形态。

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  "name": "pr-reviewer",
  "title": "PR 评审助手",
  "type": "mcp-provider",
  "permissions": ["repo:read", "pr:comment"],
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下载

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